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Nominiert für den Austrian BlockChain Award in der Kategorie Forschung
Bestes Poster auf der 13ten internationalen Konferenz für Agenten und Artificial Intelligence (ICAART 2021)
Keynote "Methods for Minimizing and Understanding E-Commerce Returns" bei der ASAPI 2019 Konferenz
Hervorragende Betreuung bei Talente Praktika für Schülerinnen und Schüler 2018
Bestes Poster bei der dritten Klausurtagung des Zentrums für Pathophysiologie, Infektiologie und Immunologie der Medizinischen Universität Wien
Metastrukturen in Geweben - Österreichisches Patent AT 510329 (A1)
Theodor-Körner Preis 2012
Bestes Poster bei der zweiten Klausurtagung des Zentrums für Pathophysiologie, Infektiologie und Immunologie der Medizinischen Universität Wien
Bestes Poster (Session 17) beim PhD Symposium der Young Scientist Association der Medizinischen Universität Wien, 2011
Science2business 3.Platz/Anerkennungspreis, 2011
Nominierung für den Dr. Wolfgang Houska Preis 2011
Einer der meistheruntergeladenen Artikel in Q4/2009
Prof. Dr. Werner Dilger Award
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Bacon Gebäudetechnik GmbH & Co KG, Österreich
ELIN quadrat Gmbh, Österreich
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JG INGENIEROS, Spanien
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EBG GmbH & Co KG, Österreich
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Attribui GmbH, Graz, Österreich
Österreichische Nationalbank (ÖNB), Österreich
yVerkehrsplanung GmbH, Graz, Österreich
Donau-Universität Krems, Österreich
Grüne Erde GmbH, Scharnstein, Österreich
Welios Betriebs-GmbH, Österreich
Welios Betriebs-GmbH, Österreich
Oberbank Wels, Österreich
MasterCard Europe, Österreich
IGO Immobilien GmbH, Österreich
spiessberger-partner gmbh, Österreich
Habilitás Kft., KERKOM Divízió, Ungarn
netzfrequenz software GmbH, Österreich
Q-Free ASA, Norwegen
E&F Computerservice / IT-DATA24, Deutschland
LeisureWorkGroup GmbH, Deutschland
RIKE Solutions, Vereinigte Staaten von Amerika
Center Congressi Srl, Italien
AREA-NET GmbH - Management und Prozeßberatung, Deutschland
fAm Kommunikation, Österreich
Tangent 90 Ltd, Großbritannien
Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion, Technische Universität Darmstadt, Deutschland
it’s YOU - Agentur für visuelle Markenführung, Österreich
Fred Hutchinson Cancer Research Center (FHCR), Basic Sciences - Brent Lab
Jürgen Sleegers, Deutschland
Live Motion Concept, Deutschland
MdS Network, Österreich
Erste Group Bank (Strategic Risk Management Group), Österreich
Pro.Karriere / epiqo, Österreich
MEDIA24 - New Media Services, Österreich
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Out There Media, Österreich und Griechenland
Institute for Behavioral Genetics, University of Colorado at Boulder, Colorado, USA
Österreichisches Forschungsinstitut für Artificial Intelligence
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deFlicker für Ultramotion und Highspeed Kameras
Universal Remote - Kinect for Windows
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Eigenfinanziert
ToyCollect - Ein mobiler Roboter, der Spielzeug aus schwer zugänglichen Bereichen sammelt
Steuerungssoftware (kompatibel mit allen ToyCollect Robotern)
ToyCollect V1.21 (R2X) Roboter - Bauanleitung
ToyCollect V1.1, V1.3 (K3D) Roboter - Bauanleitung
ToyCollect V1.0 Roboter - Bauanleitung und Software
Augmented Reality (AR)
Intelligentes Go-Brett
Software-Autofokus für UVC-Kameras unter Linux
OCZ Neural Impulse Actuator - Treiber für Linux
Erkennung handgeschriebener Ziffern
Wie man sein ferngesteuertes Auto Bluetooth-tauglich macht
Mobile Roboter-Spielzeug-Katze
Simpson-Paradoxon
Kollaborationen
Green eCommerce
Cycle4Value - Entwicklung eines Blockchain-basierten Belohnungssystems zur Forcierung des Radverkehrs
Think!First - Online-Bestellsystem zur Forcierung nachhaltiger Gütermobilität mittels eines nutzerzentrierten Ansatzes
Analyse von C. elegans GFP Bilddaten
Holistische Mustererkennung
Frühwarnsystem für Bot-Netze
Text Mining in biologischer Forschungsliteratur (BioMinT)
Vorträge
Future Media (18-19.07.2023)
Future Media (21-22.07.2022)
MAD | AI 2021 Invited Keynote: Analyse der Spielmechanik von GoPop!™: Wie der wahrscheinlichste Weg zum Sieg nicht immer der beste ist.
FROG 2021: Ten Years of Magic Mirror: I and my Avatar
Future Media (17.04.2021)
Future Media (01.04.2021)
MAD | AI 2020 Invited Keynote: A Short Illustrated Past, Present and Future of Artificial Intelligence.
Future Media (09.04.2020)
Future Media (14-15.07.2019)
Future Media (11-12.07.2018)
Future Media (07-08.04.2018)
Future Media (28-29.03.2018)
Impulsvortrag "Artificial Intelligence"
Future Media (19-20.07.2017)
Future Media (21-22.04.2017)
Future Media (12-13.04.2017)
Toy Collect: An Open Source Robotic Platform for Education
Future Media (13-14.07.2016)
Future Media (23-24.03.2016)
Vier-Tages-Seminar über Entwicklung für Android & iPhone
Image Data Analysis in H. Sapiens and C. Elegans
Automated Characterization of Osteoclasts via Image Processing Methods
Digital imaging techniques to support medical research and cell diagnostics
Image Data Analysis in H.sapiens and C.elegans
Image analysis and high-content screening
Image Data Analysis in H.sapiens and C.elegans
Artificial Intelligence - Crash-Kurs
ScienceDabei 2011 Vortrag und Video
Image Acquisition using Microscopes
Image Data Analysis in H.sapiens and C.elegans
Open Source Anwendungsbeispiele in Forschung und Praxis
Intelligent Biomedical Data Analysis
Computer Vision Workshop mit OpenCV
Computer Vision Crashkurs
Innovative Anwendungen mit Open Source
Open Source Data Mining mit WEKA
Open Source Data Mining mit WEKA/Pentaho
Detection and Identification of BotNets
Behavioral Targeting und selbstlernende Kampagnen - Aktuelle Herausforderungen für Data Mining
Open Source Data Mining mit WEKA
Success Stories in Intelligent Biomedical Data Analysis
Artificial Intelligence Basics (09.05.2007)
Artificial Intelligence und Bildverarbeitung
Intelligentes Go-Brett Projekt - Idea Generation Workshop
Praktikumsbegleitende Lehrveranstaltung (WS 2005)
Artificial Intelligence Basics (14.06.2004)
Artificial Intelligence in industriellen Anwendungen
Artificial Intelligence Methoden der Datenanalyse (SS 2004)
Artificial Intelligence Basics (09.12.2003)
Maschinelles Lernen und Data Mining (WS 2004)
Funktionales Programmieren in LISP (WS 2004)
Computer Go und Ensembles
Funktionales Programmieren in LISP (WS 2002)
Tutor für Prolog und logikorientierte Programmierung (WS 1997)
Publikationsliste
Climate-Friendly Online Shopping Within the Green eCommerce Project: A Fitting Tool to Determine T-Shirt Sizes Using Active Depth Sensing
Green eCommerce
Evaluating Two Ways for Mobile Robot Obstacle Avoidance with Stereo Cameras: Stereo View Algorithms and End-to-End Trained Disparity-sensitive Networks
Magic Mirror: I and My Avatar - A Versatile Augmented Reality Installation Controlled by Hand Gestures
A Criticism of the Technological Singularity
Cycle4Value: A Token-based Incentive System to Promote Cycling
Dancing Guide: Near Realtime Audio Classification of Live Dance Music on Smartphones
Cycle4Value: A Blockchain-based Reward System to Promote Cycling and Reduce CO2 Footprint
Revisiting End-to-End Deep Learning for Obstacle Avoidance: Replication and Open Issues
Think! First: Inducing Behavioural Change Through Gamification, Persuasive Design Principles and Machine Learning
Methods for Minimizing and Understanding E-Commerce Returns
Towards Minimizing e-Commerce Returns for Clothing
Minimizing returns through gamification, persuasive design principles & machine learning
Quantitative Image Analysis of Epithelial and Stromal Area in Histological Sections of Colorectal Cancer: An Emerging Diagnostic Tool
Automated REcognition of tissue-associated erythrocytes (ARETE)—a new tool in tissue cytometry
Towards automated detection of erythrocytes in tissue to reduce autofluorescence
Automated REcognition of Tissue-associated Erythrocytes (ARETE) - a new tool in tissue-cytometry
Automated REcognition of Tissue-associated Erythrocytes (ARETE) - a new tool in tissue-cytometry
A Novel Nucleus-Based Classifier for Discrimination of Osteoclasts and Mesenchymal Precursor Cells in Mouse Bone Marrow Cultures
Automatic analysis of tumor budding in colorectal cancer specimens
Expression Level of the Receptor for Advanced Glycated End Products (RAGE) in the Syncytiotrophoblast correlates with the Severity of Per-Eclampsia as demonstrated by a novel Method for automated in-situ Quantifications of Proteins
On the Brittleness of Handwritten Digit Recognition Models
Automated quantitative analysis of epithelial and stromal area in colorectal cancer: putative application for the prognosis of cancer progression
Towards the automated detection and characterization of osteoclasts in microscopic images
Automated Detection And Quantification Of Osteoclasts In Culture By A Novel Image Analysis System - A Pilot Study On The Influence Of The Hormone Melatonin On Osteoclast Formation
Is Intra-tumoral Budding Correlated With Liver Metastasis In Patients With Grade 2 Colorectal Cancer? A Pilot Study
Epithelium/Stroma Ratio In Colorectal Cancer: Automated Area Detection and Quantitative Analysis
Automated Nuclei-based In Silico Discrimination of Murine Osteoclasts and their Precursor Cells
A versatile Automated Detection System for Erythrocytes in Human Tissue Sections
The neonatal IgG Fc-receptor (FcRn) is expressed in the syncytiotrophoblast, fetal endothelial cells and Hofbauer cells of human term placental chorionic villi
The neonatal IgG Fc-receptor (FcRn) is expressed in the syncytiotrophoblast, fetal endothelial cells and Hofbauer cells of human term placental chorionic villi
The relation between epithelial and stromal area is important for colorectal cancer diagnosis and therapeutic considerations
Automated detection, quantification and characterization of osteoclasts in cultures using a combined image-processing and machine learning strategy
Influences of melatonin on murine osteoclast formation in culture - automated detection and quantification by a novel image analysis system
Towards an Automated Detection of Osteoclasts in Cultures Using a Combined Image-processing and Machine-learning Strategy
Influences on murine osteoclast formation and their automated detection by a novel image analysis software
A novel method for automated quantification of osteoclasts in culture - Advantages, workflow and application
Towards an automated evaluation system of osteoclasts in cultures using a combine Image-processing and machine-learning strategy
A New Approach for Outlier Detection in Near Real Time
Towards a Versatile Automated Cell-Detection System for Science and Diagnostics
Automated detection and analysis of fluorescent biomarkers in human placental chorionic tissue
Automatic Extraction of Go Game Positions from Still Images: A Multi-Strategical Approach to Constrained Multi-Object Recognition
Characterization and quantification of macrophages in colorectal cancer by an automated cell system
Automated evaluation of Tumor-Associated Macrophage (TAM) local density in Colorectal Cancer by an Automated Cell Detection System
Towards a Versatile Automated Cell-Detection System for Science and Diagnostics exemplified through receptor for advanced glycated end-products (RAGE) quantification in placental chorionic villi
Quantifying Phenotypic Variation in Isogenic Caenorhabditis elegans Expressing Phsp-16
On the Detection and Identification of Botnets
Automated cell-detection technologies for science and diagnostics
Automated cell-detection technologies for science and diagnostics
On the Brittleness of Handwritten Digit Recognition Models
Towards Automating Malware Classification and Characterization
An Approximation of the String Subsequence Kernel for Practical SVM Classification and Redundancy Clustering
Gegenwart und Zukunft des Spam
An Evaluation of Naive Bayes Variants in Content-Based Learning for Spam Filtering
Improving the Effectiveness of Mailings by Building a Response Model for Inactive Customers
Evaluation of Term Utility Functions for Very Short Multi-Document Summaries
BioMinT: the Research Assistant for Biological Text Mining
GPSDB: a new database for synonyms expansion of gene and protein names
An Evaluation of Naive Bayes Variants in Content-Based Learning for Spam Filtering
Lambda Pruning - An Approximation of the String Subsequence Kernel
Digits - A Dataset for Handwritten Digit Recognition
A Close Look at Current Approaches in Spam Filtering
Ranking for Medical Annotation: Investigating Performance, Local Search and Homonymy Recognition
Combining Bayesian and Rule Score Learning: Automated Tuning for SpamAssassin
Recognizing Domain and Species from MEDLINE Proteomics Publications
Evaluating Protein Name Recognition: An Automatic Approach
Towards a Theoretical Framework for Ensemble Classification
Towards Understanding Stacking
The Intelligent Go Board project
Exploring the Parameter State Space of Stacking
Meta-Learning for Stacked Classification
How to Make Stacking Better and Faster While Also Taking Care of an Unknown Weakness
Offline Evaluation of Term Utility Functions
An Evaluation of Grading Classifiers
Hybrid Decision Tree Learners with Alternative Leaf Classifiers: An Empirical Study
Entertainment Robots - Myth Or Reality
CoIL Challenge 2000 - Submitted Solution
A Mobile Robot Toy Cat Controlled by Vision And Motivation
Offene Praktikumsthemen
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Über Seewald Solutions
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21.03.2013
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